La IA sale más fuerte de la crisis del coronavirus

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta de ayuda crucial durante la pandemia. Varios expertos nos enseñan sus soluciones.

La IA sale más fuerte de la crisis del coronavirus

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Innovadores

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CRONAVIRUS

Lidia Alvarez Byzness

Lidia Álvarez Vellido

El buen uso de la Inteligencia Artificial en el contexto de la COVID-19 “ha sido clave” en la búsqueda de fármacos, diagnóstico de pacientes y en la asistencia y toma de decisiones de las Administraciones Públicas.

Así lo explica Nuria Oliver, experta en Inteligencia Artificial y Big Data, quien está colaborando con el INE y con la Generalitat Valenciana para aportar soluciones ante esta pandemia a través de esta tecnología.

Con la IA podemos percibir nuestro entorno, reconocer lo que está pasando y reaccionar en consecuencia, podemos planificar, resolver problemas…” señala la experta, quien añade que están trabajando “muy a fondo” en lograr una buena toma de decisiones para que, en lugar de estar basadas en la intuición, puedan ser tomadas por la evidencia.

Para ello, han realizado tres grandes tipos de análisis: en un primer lugar, se ha estudiado la movilidad de la población de la Comunidad Valenciana durante los meses de confinamiento. Un segundo área ha sido el modelado epidemiológico cuyo objetivo es predecir la evolución de la pandemia en diferentes escenarios. 

Por último, y en el área en el que están trabajando ahora, el de desarrollo de modelos predictivos. Para ello, lanzaron la encuesta “Covid19 Impact Survey”, que hasta el momento cuenta con 230.000 respuestas en España y ha alcanzado audiencia de países como Argentina, Italia, Chile, México o Brasil.

Con esto, “buscamos tener un sensor de la situación y percepción de la ciudadanía en relación con diferentes áreas de la COVID, tanto a nivel social como en el impacto económico y laboral o los síntomas; entre otros”.

Estas herramientas ayudan a entender aspectos interesantes del virus, así como a realizar un plan de desconfinamiento específico para cada área geográfica. 

En esto coincide Elisabeth Bosh, CEO y cofundadora de The Sampling Solutions, empresa especializada en la digitalización de los procesos de muestreo en la industria agroalimentaria, medioambiental y clínica, que ha desarrollado una aplicación para poder realizar este proceso con los resultados de los test de coronavirus.

“Los sanitarios iban con papel y boli cogiendo los datos de los test de la COVID y vimos que nuestra plataforma podría servir para hacerlo de forma masiva y remota”, explica Bosh. 

En concreto, la solución consiste en digitalizar todos los tests realizados a través de una plataforma IT, codificar las muestras con códigos QR y que la información completa llegue en tiempo real.

Para ello, han puesto en marcha la campaña de crowdfunding #TenemosRazonesParaAplaudir, de 760.000 euros y poder “poner a punto” la herramienta y poder empezar a usarla a principios de otoño.

Al igual que la experta en IA Nuria Oliver, Bosh destaca que “esto ayuda a encontrar los puntos calientes a nivel geográfico, ver dónde puede haber mayor incidencia de positivos, negativos o asintomaticos y así, hacer un plan de desescalada más inteligente y acertado”, explica Bosh.

Limpieza con robots y distancia en los bares con códigos QR

La limpieza es otra de las áreas en las que se puede hacer uso de la IA para ser más eficientes en la lucha contra el virus. Es el caso del robot autónomo Zenzoe que a través de rayos ultravioleta inactiva la carga vírica de la COVID-19 en un 99,99%. 

Aunque, “la base de todo esto no es limpiar, sino determinar bien la potencia que emite y a qué distancia y velocidad puede mata los gérmenes. Ésto unido a la Inteligencia Artificial hace que sea el propio robot quien desinfecte las superficies”.

Así lo explica a BYZness Luis Ignacio Vicente, director de Innovación de ASTI Mobile Robotics, empresa encargada de desarrollar este robot que en un máximo de 8 minutos puede desinfectar la habitación de un hospital y así se ha demostrado, tanto en el centro hospitalario de Burgos, donde se encuentra trabajando el androide hasta el momento; como verificado por el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) en colaboración con la UME.

Además de la higiene, la distancia social es otra de las principales medidas de seguridad para no contagiarse y la IA puede ayudarnos en esto en sitios como bares, restaurantes y hoteles; a través de códigos QR.

Es el caso de Let¿s Order, un sistema a través de la lectura de este tipo de códigos que permite a los clientes pedir la comida e incluso la cuenta desde su teléfono, sin ninguna intervención de los camareros.

Aunque para Iñaki Román, CEO y cofundador de la startup, ésto “es sólo la punta del iceberg ya que lo que estamos creando por debajo es un nuevo canal de comunicación directa entre las marcas de restauración y sus clientes donde pueden hacer uso de un repositorio de información que les va a permitir tomar decisiones con el objetivo de minimizar gastos y maximizar los beneficios”, algo que no sería posible sin la ayuda de la Inteligencia Artificial.

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