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Viernes, 13 de diciembre del 2019

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Por qué es importante la prueba de concepto para tu empresa

Incorporar al negocio las innovaciones tecnológicas no es tarea fácil. Para ello, crear entornos de experimentación, en los que estén involucradas las altas esferas de la compañía, es fundamental para tomar decisiones de inversión con conocimiento de causa

Por qué es importante la prueba de concepto para tu empresa

Gerd Altmann (Pixabay)

Innovadores

INNOVACIÓN CORPORATIVA

Fran Leal

Fran Leal

Las compañías, a la hora de integrar nuevos procesos y herramientas a su modelo de negocio, pueden encontrarse con problemas de diversa índole. Saber cómo implementar las innovaciones (y más en esta época de constantes novedades tecnológicas), así como cuánto y de qué manera invertir en los nuevos desarrollos puede suponer un auténtico quebradero de cabeza. En algunos casos, el ímpetu puede jugarnos una mala pasada, por culpa de la precipitación. En otros, en cambio, será el miedo el que no nos deje ir progresando de la mano de la tecnología.

Qué es una prueba de concepto

Francesc Saldaña, socio de Maximiza, afirma que “las empresas están organizadas para ir mejorando sus propios procesos y ser cada vez más eficientes, con el fin de mejorar la productividad y la rentabilidad de sus negocios”. En cambio, la aparición de nuevas oportunidades no siempre se aborda de la mejor manera posible, dado que “el sistema inmunológico de esas compañías ataca a las nuevas ideas” con argumentos recurrentes como la falta de presupuesto o de “gente preparada”, apunta el experto.

De ahí la importancia de las pruebas de concepto. Como defiende Jordi Ubach, consultor-formador en Ciberseguridad de Osane Consulting, en materia tecnológica, consisten en “ensayos de diversa índole (análisis de datos, comportamiento del usuario, interacción con la tecnología, test de estrés tecnológico, análisis de ciberseguridad del entorno o sobre la aplicación) ejecutados en un entorno de laboratorio controlado”, con una monitorización constante de la adquisición de datos y parámetros de usabilidad. La prueba, en definitiva, está basada “en un uso ‘teórico’, lo más próximo posible a la realidad”, apostilla.

¿Cuáles son sus aportaciones?

Estas pruebas, como señala Ubach, contribuyen a que las compañías puedan “evolucionar sus productos de forma exponencial hasta su salida al mercado, en forma de aplicación o servicio, ofreciendo a sus clientes, a priori, un producto testeado y listo para su uso”.

Además, no debe reducirse a la intervención externa, pues lo ideal es que al crear estos espacios de experimentación “las personas de la propia empresa puedan participar de dichas oportunidades, aportando su experiencia y visión, adquiriendo a la vez una nueva visión de la innovación tecnológica”, resalta Saldaña.

Obviamente, estos métodos no aseguran el éxito del proyecto, pero bien planteado siempre nos reportará algo muy importante: el aprendizaje, que podemos extraer de la prueba de concepto. En definitiva es vital comprender que, como se encarga de valorar Saldaña, “no solo es importante el resultado”.

Exploraciones en el ámbito sanitario

Una de las compañías que aplica esta metodología es Plain Concepts, que está potenciando soluciones de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito sanitario. “Estamos colaborando con entidades hospitalarias o fundaciones en el desarrollo de pruebas de concepto relacionadas con la medicina”, desvela para BYZness Pablo Peláez, CEO de la compañía. El objetivo que persiguen con ello es “analizar todo tipo de información” que, al mismo tiempo, aporte un “gran valor al médico”, añade Peláez, dejando claro que en ningún momento se pretende sustituir al profesional, sino facilitarle “el proceso de toma de decisiones”.

Uno de los proyectos que han llevado a cabo es un clasificador BI-RADS automatizado para la detección del cáncer de mama, que mediante técnicas de Deep Learning, o modelos neuronales profundos, permite clasificar las mamografías y proponer, en caso de detectar alguna anomalía, recomendaciones de actuación, como pruebas complementarias. No obstante, Peláez hace hincapié en uno de los hándicap que pone de relieve la IA en temas sanitarios, y es que “se necesitan muchos datos y tener un equipo de médicos que asesoren todo esto”, algo complicado y que está en plena expansión.

En paralelo, están también experimentando con el asistente de realidad aumentada que han desarrollado para guiar a los médicos durante una biopsia, con lo que se evitarán molestias en los pacientes y se ahorrará tiempo. Según nos detalla Peláez, inicialmente se implantará en la formación de los profesionales del área, para “en algún momento del próximo año” introducirlo en las pruebas médicas.

En cuanto a la aportación del asistente desarrollado por Plain Concepts para la Organización Sanitaria Integrada Araba - Osakidetza de Euskadi, la jefa de Servicio de Física Médica y Protección Radiológica María Ángeles García asevera que “el profesional que lo va a utilizar no modifica su manera de trabajar”, pero sí contará con más información. A través de unas gafas Hololens, el médico verá “las imágenes del interior del cuerpo proyectadas sobre el paciente real. Entonces, con unos simples gestos de la mano en el aire o instrucciones de voz, el médico podrá manejar esas proyecciones hasta elegir el punto que quiere pinchar”, con indicaciones precisas sobre la inclinación y profundidad de la incisión.

Implicación de las altas esferas

En cuanto al éxito o fracaso de las pruebas de concepto, independientemente del sector, Peláez defiende que en las compañías es imprescindible que se involucre “la gente de negocio y la alta dirección”, porque si no es así “se muere el proyecto”. Al respecto, comenta que un problema muy común es que no se evalúa lo que aportan estas pruebas al negocio como tal, al cliente, y solo se mide en términos de rentabilidad. Por ello, para concluir, recomienda llevar a cabo “proyectos muy pequeños” que permitan ver que las soluciones funcionan y aportan valor. Será entonces el momento de invertir y apostar por el nuevo producto o servicio en cuestión.

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