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Viernes, 13 de diciembre del 2019

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Transforming Transport, el proyecto que mejor explota el dato a nivel europeo

La iniciativa, que ha estado liderada por Indra, ha sido reconocida como el mejor proyecto de big data en Europa. Carreteras, puertos, aeropuertos y ferrocarriles ya han experimentado las ventajas de su aplicación

La predicción de los atascos evita accidentes y mejora el tráfico

La predicción de los atascos evita accidentes y mejora el tráfico // Gerhard Gellinger (pixabay)

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TRANSPORTE Y MOVILIDAD

Fran Leal

Fran Leal

Decir que el dato se va a convertir en el nuevo petróleo sería negar el protagonismo que, hoy por hoy, ya tiene en numerosas áreas. La recopilación de los datos, y la cantidad que podamos recoger, ya no es un problema. Ahora, el foco se centra en la calidad de los mismos, en su explotación y en la información que se genera, que posteriormente será utilizada en la toma de decisiones.

En este contexto, la movilidad es uno de los sectores que más partido puede sacar del big data. De hecho, y a pesar de que no todos los proyectos que se basan en esta tecnología salen adelante, existen iniciativas como Transporting Transport que triunfan y dan muestras de las mejoras que se pueden llegar a alcanzar.

Mejor proyecto de big data en Europa

El proyecto Transforming Transport, que ha estado liderado por Indra, ha sido reconocido como el Mejor Caso de Éxito de Europa, entre aquellos que fomentan la transformación digital basada en datos, en el marco de la Big Data Value PPP. La iniciativa ha empleado 164 terabytes de datos, de 160 fuentes distintas, ha contado con un presupuesto de 18,7 millones de euros y con la financiación de la Comisión Europea.

Concretamente, se han llevado a cabo 13 pilotos tanto en carreteras, como en puertos, aeropuertos, ferrocarriles y ciudades de toda Europa. Los resultados, más allá de los datos pormenorizados, y tal y como afirman desde Indra, muestran el éxito del proyecto en materia de movilidad, transporte y logística. Algunos de los gestores de infraestructuras y operadores de transporte europeos que han estado dentro del proyecto ya han mostrado su interés en seguir utilizando las soluciones que se han desarrollado, más allá de Transforming Transport.

4 grandes áreas de actuación

Como conclusiones principales del proyecto, se producen mejoras de hasta un 60 por ciento en la eficiencia operativa del transporte, así como de un 50 por ciento en la gestión de activos. Apoyados en el big data y la inteligencia artificial, desde Indra aseguran que las soluciones que han desarrollado inciden en 4 áreas: la optimización de la operación y el mantenimiento; el incremento de la eficiencia y la productividad; la mejora de la experiencia del viajero; y la reducción del consumo energético y las emisiones.

Si se profundiza por tipo de transporte, el ferroviario experimenta una importante reducción de los costes de mantenimiento de las vías (34 por ciento), la interrupciones del servicio se reducen y aumenta la seguridad de los usuarios. Todo ello, gracias a la capacidad de predicción que permiten estos desarrollos tecnológicos y los datos, que además posibilitan ir mejorando ese proceso predictivo, así como la detección y resolución de conflictos lo más pronto posible, para así mitigar las consecuencias. Además, también las intervenciones en mantenimiento de carácter mensual han descendido un 15 por ciento, y las emisiones contaminantes mensuales lo han hecho en torno al 15-25 por ciento.

Los aeropuertos han visto cómo el uso de sus recursos ha sido optimizado más de un 30 por ciento, mientras que los puertos han reducido un 10 por ciento sus costes operacionales.

La carretera, por su parte, también ha obtenido unos resultados de alto impacto. La seguridad y la gestión del tráfico se han visto favorecidas por la capacidad predictiva de los atascos. Por otra parte, gracias de nuevo a los datos y la información que se extrae de los mismos (y una mejor planificación), las rutas de camiones reducen los tiempos de viaje y no se necesitan tantos vehículos en las ciudades destinados al reparto.

Soluciones extrapolables

El proyecto, que deja clara la importancia que tienen los datos y la calidad de los mismos, ha sido desarrollado en entornos reales con los resultados comentados en una serie de usuarios finales. No obstante, desde Indra especifican que, aunque estas soluciones sean específicas para esos usuarios, son replicables a otros a través de la personalización.

Es más, desde la compañía aseguran que ya cuentan en su oferta con los desarrollos de big data e inteligencia artificial para carreteras inteligentes, ferroviario y aeroportuario.

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